| 未來已來，紡織業(yè)的“AI路”通向何方？ |
本刊記者-夏小云
當AI的浪潮席卷全球，紡織業(yè)也迎來了前所未有的變革機遇。DeepSeek等人工智能技術(shù)如同一臺“智能織機”，以AI為絲線，串聯(lián)起設(shè)計、生產(chǎn)、營銷與供應鏈的每一個環(huán)節(jié)，為傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)織就了一張數(shù)字化的未來藍圖。在這張藍圖上，技研的染整行業(yè)首個垂直領(lǐng)域的大模型、萬事利的AIGC設(shè)計大模型、柒牌的AI生活好幫手等正共同演繹著古老行業(yè)的數(shù)字新生。
當AI邂逅設(shè)計：從靈感迸發(fā)到量產(chǎn)革命
曾經(jīng)，設(shè)計是紡織業(yè)最浪漫的“手工藝術(shù)”，如今，AI為其賦予了工業(yè)級的精準與效率。在傳統(tǒng)設(shè)計流程中，設(shè)計師往往需要數(shù)周時間才能完成花型構(gòu)思，而AI的出現(xiàn)，讓這一切變得不同。Symmpix的AI面料設(shè)計平臺，宛如一位永不疲倦的創(chuàng)意助手，憑借前沿的AI與3D可視化技術(shù)，為品牌、設(shè)計師和制造商提供從產(chǎn)品設(shè)計到大貨成品及銷售端的整體解決方案。它不僅革新了設(shè)計流程，還大幅縮短了產(chǎn)品從概念到成品的時間，降低了成本，并將碳排放減半。
 萬事利定制絲巾3D展示效果圖
萬事利集團的AIGC系統(tǒng)更是令人驚嘆。這一自主研發(fā)的AIGC設(shè)計大模型，擁有超過50萬花型數(shù)據(jù)庫和300多種圖像算法，能夠為全球80億人每人設(shè)計10萬條絲巾且不重樣，讓每位消費者都成為“絲巾藝術(shù)家”。借助萬事利GBART數(shù)字化綠色印花一體機，用戶在小程序上完成絲巾設(shè)計后，可以隨即進入定制化生產(chǎn)流程，最快只需24個小時就能收到這條專屬絲巾。相比之下，傳統(tǒng)印染則需要500米起訂，工期至少15天。
AI在設(shè)計領(lǐng)域的顛覆，不僅體現(xiàn)在效率的提升，更在于它重構(gòu)了“人機協(xié)作”的邊界。AI不再是冰冷的工具，而是設(shè)計師的“靈感合伙人”，能夠?qū)⑻祚R行空的創(chuàng)意快速轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。
智能工廠覺醒：從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)煉金”
在福建東龍針紡有限公司的紡織車間里，智能化的“AI質(zhì)檢師”正大展身手，對每一件產(chǎn)品進行精細的“體檢”。這款系統(tǒng)憑借其卓越的瑕疵識別能力，準確率高達99%以上，這并非科幻電影中的場景，而是AI賦予紡織制造的“火眼金睛”。
除了AI的視覺檢測技術(shù)被企業(yè)廣泛應用，AI驅(qū)動的數(shù)字配棉技術(shù)也為企業(yè)帶來了諸多益處。數(shù)字配棉技術(shù)能夠大大減少人為誤差、降低原料成本并提高生產(chǎn)穩(wěn)定性。據(jù)介紹，AI系統(tǒng)能夠自動優(yōu)化配棉方案，將用棉等級平均下降0.5級，同時降低接批差異。
針對紡紗企業(yè)的巡檢難題，無錫物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心開發(fā)了一套紡紗工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)同制造平臺。通過實時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)、優(yōu)化工藝流程，企業(yè)實現(xiàn)了生產(chǎn)效率和質(zhì)量的雙提升。
而且，AI技術(shù)在紡織服裝企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的應用上也持續(xù)創(chuàng)新。技研智聯(lián)基于在紡織染整行業(yè)多年的深耕和積累，以及DeepSeek大模型的強大能力，正式推出了紡織染整行業(yè)首個垂直領(lǐng)域的大模型。通過融合海量行業(yè)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識庫進行訓練，這款垂直領(lǐng)域大模型可以深入理解并應對染整過程中的復雜挑戰(zhàn)，從而為企業(yè)提供高精準度且實用的智能支持。技研相關(guān)負責人表示，未來，技研將繼續(xù)深耕AI技術(shù)并結(jié)合入DeepSeek大模型，推動其在配方優(yōu)化、工藝優(yōu)化、節(jié)能降耗、異常處理等場景中的應用，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。
 華孚科技重磅升級，上線DeepSeek系列模型，啟動“算力+API”雙引擎。部署的DeepSeek R1及V3模型高性能、低成本且開源，已在多領(lǐng)域表現(xiàn)卓越。其提供雙模式驅(qū)動服務：彈性算力服務為AI訓練等重負載場景供高性能GPU集群，讓企業(yè)無需硬件投入即可獲得澎湃算力；API即調(diào)即用，封裝DeepSeek模型的標準化接口，降低開發(fā)門檻與時間成本，分鐘級接入AI生產(chǎn)力。二者按需選擇、組合，按用量付費，精準控本。此外，華孚針對高合規(guī)行業(yè)將推私有化部署方案，并通過“三步走”戰(zhàn)略打造紡織行業(yè)AI超級大腦，開啟企業(yè)智能轉(zhuǎn)型新紀元。
 溢達紡織AI技術(shù)已深度融入多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從自動度尺到色彩自動配制，再到襯衫面料的花型設(shè)計和3D虛擬成衣等。特別是在印染環(huán)節(jié)，溢達面臨調(diào)色師培養(yǎng)周期長、溝通成本高的問題。為此，他們自主開發(fā)了一套基于人工智能集成大模型的智能配色系統(tǒng)，能夠自動提供調(diào)色配方，有效提高了工作效率并減少了誤差。通過AI技術(shù)的不斷訓練和學習，客戶一次通過率已從80%提升至92%，該系統(tǒng)顯著減少了調(diào)色師個人經(jīng)驗的依賴，從而提升了染色的準確性和效率。 溢達的針織面料廠總經(jīng)理肖軍指出，智能制造不僅賦予了機器新的能力，還通過技術(shù)的融合實現(xiàn)了經(jīng)濟效益的最大化。他舉例說，廠內(nèi)投入的63套人工智能設(shè)備已顯著降低了80%的疵布率，每年可節(jié)省數(shù)十萬至百萬元的成本。
?這場變革的深層邏輯，是將“老師傅的經(jīng)驗”轉(zhuǎn)化為可復制、可優(yōu)化的數(shù)據(jù)模型。AI不僅替代了重復勞動，更創(chuàng)造出人類難以企及的精準度與協(xié)同效率。
營銷新紀元：從“廣撒網(wǎng)”到“讀心術(shù)”
當Z世代消費者滑動手機屏幕時，AI正在解碼他們的每一次點擊、停留與嘆息。
水星家紡在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，深度應用了DeepSeek的V3與R1版本，通過大語言模型的布局，大幅提升了客服溝通的滿意度。借助AI的語義分析能力，企業(yè)對消費者的評價進行深入分析，為商品的企劃與運營策略提供了堅實的依據(jù)。更在直播領(lǐng)域中引入數(shù)字人技術(shù)，讓消費者享受到全新的購物體驗。由于數(shù)字人的存在，不再受限于時間與空間，水星家紡可以持續(xù)加碼直播賽道，靈活性與穩(wěn)定性顯著提高。
 柒牌推出“柒牌AI生活好幫手”，借助先進的人工智能算法，能深入分析用戶特征、風格偏好及不同場景的工作生活需求，為消費者提供一鍵問詢天氣信息、出行地圖、時尚資訊、美食推薦等八大應用場景解決方案，堪稱個性化生活顧問，增強了與消費者的互動和黏性。
 紅豆股份與酷店掌于近期簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手推動“AI新零售”這一前沿主題的落地。這一合作將助力紅豆股份重塑門店的全生命周期管理，提升運營效率、客戶體驗和商業(yè)模式。酷店掌的AI技術(shù)，涵蓋了從招商加盟、店面選址、開店籌備到門店運營賦能等多個環(huán)節(jié)。通過結(jié)合AI大數(shù)據(jù)分析，紅豆股份可以精確洞察消費者行為和市場需求，從而在供應鏈、商品管理、門店運營等方面實現(xiàn)全方位的優(yōu)化。尤其是在門店管理方面，AI賦能使得信息流和物資流的協(xié)同效率大幅提升，1000家門店的工作進度能夠?qū)崿F(xiàn)實時同步，從而使得總部與各地門店之間的協(xié)調(diào)更加高效。紅豆股份公司總經(jīng)理王昌輝表示，此次與酷店掌科技的戰(zhàn)略合作，標志著紅豆股份向更深層次的智能化轉(zhuǎn)型邁出了堅實的一步。希望通過AI賦能，重塑新零售體驗，實現(xiàn)品牌的可持續(xù)發(fā)展。
AI撕掉了傳統(tǒng)營銷“霧里看花”的標簽。通過解構(gòu)消費者行為數(shù)據(jù)，品牌不僅能預測趨勢，更能創(chuàng)造需求——這才是智能營銷的核爆點。
供應鏈進化論：從“線性”齒輪到“智慧神經(jīng)”
在傳統(tǒng)紡織業(yè)，供應鏈如同生銹的齒輪，常因信息滯后卡殼；而AI為它裝上了自主思考的“數(shù)字神經(jīng)”。
 致景科技開發(fā)的“天工”平臺專注于服裝制造全鏈條，通過云設(shè)計、云版房、云工廠構(gòu)建柔性供應鏈，推動“小單快反”模式。該平臺利用AI技術(shù)優(yōu)化服裝設(shè)計生產(chǎn)流程，滿足個性化訂單需求。
種花云服以大模型為核心打破規(guī)模經(jīng)濟范式，開創(chuàng)服裝領(lǐng)域“單件定制”創(chuàng)新模式，打造可實際落地的數(shù)字化未來新場景，通過AI技術(shù)實現(xiàn)單件定制產(chǎn)品全民化，再結(jié)合AI識別量體裁衣，讓全民定制一鍵下單成為了現(xiàn)實。全供應鏈通過AI技術(shù)整合升級，真正做到大批量即時定制，即銷即產(chǎn)。AI技術(shù)與服裝產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化升級整合，實現(xiàn)定制產(chǎn)品成本降低95%，時間縮短95%。
智能供應鏈不再是簡單的“提速降本”，而是進化成具備自感知、自決策、自優(yōu)化的有機生命體。它讓紡織業(yè)從“以產(chǎn)定銷”轉(zhuǎn)向“以需定產(chǎn)”，重塑整個產(chǎn)業(yè)的價值鏈。
AI成為紡織業(yè)躍遷的“第二曲線”
紡織與人工智能的融合發(fā)展已經(jīng)成為既定的全球趨勢。據(jù)咨詢公司預測，到2026年，超過80%的技術(shù)產(chǎn)品將集成某種形式的AI技術(shù)。在服裝智能制造領(lǐng)域，生成式AI技術(shù)已全面深入地介入服裝生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)，使得設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)與供應鏈管理、精準營銷和可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高層次的自動化和智能化。到2035年，在生成式AI的推動下，制造業(yè)數(shù)字化率將突破85%。到2055年，中國生成式AI技術(shù)基本實現(xiàn)對各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化率將達到100%。
 近年來，AI在紡織行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域取得了初步應用，為紡織行業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇，紡織與AI的融合已催生三大趨勢：首先是材料革命，智能纖維能感知體溫、調(diào)節(jié)透氣性，運動服變身“可穿戴空調(diào)”；其次是模式顛覆，C2M（用戶直連制造）讓工廠從“接單者”變?yōu)椤靶枨髣?chuàng)造者”；還有生態(tài)重構(gòu)，行業(yè)正在形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動設(shè)計-智能柔性生產(chǎn)-精準需求匹配”的新三角。
當然，現(xiàn)階段在人工智能在生產(chǎn)領(lǐng)域的應用中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。中國紡織工業(yè)聯(lián)合會信息化部主任殷強談到，在企業(yè)層面，大多數(shù)企業(yè)尚處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，管理數(shù)字化、設(shè)備智能化基礎(chǔ)還需進一步提升。在行業(yè)層面，數(shù)據(jù)在紡織行業(yè)內(nèi)部分散保留，缺乏有效的跨界數(shù)據(jù)共享和積累，缺少一套對于行業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域關(guān)鍵數(shù)據(jù)廣泛認可的數(shù)據(jù)標準和注釋協(xié)議，缺乏系統(tǒng)化、大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集機制，限制了AI模型的訓練效果和精度，限制了AI在行業(yè)的進一步應用。
基于AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和問題，殷強也提出“3+1”破局法則，數(shù)據(jù)是新能源，算力是新引擎，算法是新工具，而人才是握住方向盤的人。他談到，人工智能為保持發(fā)展，可從多方面推進。在典型應用場景上，深化生產(chǎn)優(yōu)化、智慧檢測等技術(shù)方案，培育紡織智能工廠并推廣，發(fā)揮標桿示范作用。關(guān)鍵技術(shù)突破方面，依托龍頭企業(yè)、科研院所，研究關(guān)鍵共性技術(shù)，開發(fā)智慧配棉等解決方案，突破核心技術(shù)，夯實軟硬件基礎(chǔ)。人才培養(yǎng)上，發(fā)揮行業(yè)協(xié)會作用，整合各方資源，構(gòu)建“復合型人才”培養(yǎng)體系，建立進修通道，借助產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等力量，舉辦專題培訓。
為了更好地發(fā)揮行業(yè)創(chuàng)新平臺作用，持續(xù)推動AI與紡織行業(yè)深度融合，中國紡織工業(yè)聯(lián)合會副會長李陵申建議：一是搭建紡織行業(yè)AI創(chuàng)新公共服務平臺，深化行業(yè)典型應用場景應用；二是完善AI賦能紡織標準體系建設(shè)，以標準支撐和引領(lǐng)AI融合創(chuàng)新；三是加強復合型人才培養(yǎng)，為 AI 賦能行業(yè)發(fā)展提供智力支持。四是強化政策引導與支持，解決 AI 賦能行業(yè)發(fā)展技術(shù)瓶頸。
AI不是取代人類的“洪水猛獸”，而是解放創(chuàng)造力的“方舟”。但數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理、人才斷層等問題仍需警惕——當機器學會思考，人類更要堅守價值判斷的制高點。
 這場變革沒有終點。隨著AI、元宇宙、Web3.0的深度融合，或許不久的將來，我們穿的不僅是衣服，更是可交互的“第二皮膚”；布料不僅能保暖，更能監(jiān)測健康、連接萬物。而這一切的起點，正是今天AI 在紡織業(yè)種下的那顆智能火種。 |
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